🚀 Tiny API 使用文档

GLM 系列模型 API 接入指南 · Anthropic 协议兼容

📦 可用模型

模型说明单价
glm-5.1旗舰模型,综合能力最强$0.01/次
glm-5高性能模型$0.00344/次
glm-5-turbo快速响应,性价比高$0.0025/次
glm-4.7经济实惠$0.002/次
协议兼容:Tiny API 使用 Anthropic 协议,所有支持自定义 Anthropic Base URL 的工具均可接入。

💰 购买额度

注册账号

访问 https://tinyapi.nykjsd.cn 注册账号,获取 API Key

充值套餐

套餐价格GLM-5.1 次数有效期
体验套餐¥10200 次永不过期
标准套餐¥99.92500 次永不过期

购买方式

📌 方式一:闲鱼购买 API Key(体验卡/日卡/周卡/月卡)

https://m.tb.cn/h.iF1TFi0?tk=gJyW5PhHZjm

购买流程:闲鱼下单 → 收到 API Key → 直接使用

📌 方式二:微信购买兑换码(¥10 体验 / ¥99.9 标准)

wxid_ser2b34wtb8i21

购买流程:加微信 → 选择套餐 → 付款 → 获取兑换码 → 登录后台兑换 → 开始使用

⚡ 快速开始

API 地址
https://tinyapi.nykjsd.cn
协议
Anthropic
认证方式
x-api-key

通用配置参数

参数
Base URLhttps://tinyapi.nykjsd.cn
API Keysk-xxx(在 Tiny API 后台获取)
模型名glm-5.1 / glm-5 / glm-5-turbo / glm-4.7

快速测试

curl https://tinyapi.nykjsd.cn/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-你的密钥" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.1",
    "max_tokens": 256,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

🖥️ Claude Code

Claude Code 是 Anthropic 官方的 AI 编程工具,支持终端、VS Code、JetBrains。

⚠️ 国内安装提示:安装脚本托管在 claude.ai,国内需要梯子(代理)才能下载。安装完成后使用 Tiny API 不需要梯子。
1

安装 Claude Code

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# PowerShell
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

# 或 CMD
curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

# 或 WinGet
winget install Anthropic.ClaudeCode
brew install --cask claude-code
# 命令行安装
code --install-extension anthropic.claude-code

# 或在 VS Code 扩展商店搜索 "Claude Code" 安装
2

配置环境变量

# 添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://tinyapi.nykjsd.cn"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-你的密钥"
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1

# 立即生效
source ~/.bashrc
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://tinyapi.nykjsd.cn
set ANTHROPIC_API_KEY=sk-你的密钥
set CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://tinyapi.nykjsd.cn"
$env:ANTHROPIC_API_KEY = "sk-你的密钥"
$env:CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC = "1"
3

创建配置文件 ~/.claude/settings.json(推荐)

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的密钥",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://tinyapi.nykjsd.cn",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.1",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5",
    "ANTHROPIC_MODEL": "glm-5.1",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  },
  "model": "opus"
}
💡 配置说明:
· ANTHROPIC_AUTH_TOKEN:你的 API Key
· ANTHROPIC_BASE_URL:Tiny API 地址
· ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL:Opus 级别映射到 glm-5.1
· ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL:Sonnet 级别映射到 glm-5
· ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL:Haiku 级别映射到 glm-4.7
· model: "opus":默认使用 Opus 级别(即 glm-5.1)
· API_TIMEOUT_MS:超时时间 50 秒,避免长任务中断
4

启动使用

# 进入项目目录
cd your-project

# 启动 Claude Code(默认使用 glm-5.1)
claude

# 切换模型级别
# opus → glm-5.1 | sonnet → glm-5 | haiku → glm-4.7
claude --model sonnet
claude --model haiku

📝 Cursor

Cursor 是一款 AI 驱动的代码编辑器。

1

打开设置:File → Settings → Models(Mac: Cursor → Settings → Models

2

Model Provider 中选择 Anthropic 或添加 OpenAI Compatible

3

填写配置:

字段
API Keysk-你的密钥
Base URLhttps://tinyapi.nykjsd.cn
模型名glm-5.1
4

点击 Verify 验证连接,成功后即可在聊天和 Composer 中使用

🤖 Cline

Cline 是 VS Code 中的 AI 编程助手插件。

1

在 VS Code 扩展商店安装 Cline

2

点击 Cline 侧边栏图标,打开设置(齿轮图标)

3

配置 Anthropic Provider:

字段
ProviderAnthropic
API Keysk-你的密钥
Base URLhttps://tinyapi.nykjsd.cn
Modelglm-5.1

🔌 Continue

Continue 是 VS Code / JetBrains 的开源 AI 编程助手。

1

安装 Continue 扩展

2

打开配置文件 ~/.continue/config.json(或点击 Continue 设置 → Configure)

3

添加 Anthropic 模型配置:

{
  "models": [
    {
      "title": "GLM-5.1",
      "provider": "anthropic",
      "model": "glm-5.1",
      "apiKey": "sk-你的密钥",
      "apiBase": "https://tinyapi.nykjsd.cn"
    },
    {
      "title": "GLM-5",
      "provider": "anthropic",
      "model": "glm-5",
      "apiKey": "sk-你的密钥",
      "apiBase": "https://tinyapi.nykjsd.cn"
    }
  ]
}

🏄 Windsurf

Windsurf(原 Codeium)AI 代码编辑器。

1

打开 Settings → AI Provider

2

选择 AnthropicOpenAI Compatible

3

填写配置:

字段
API Keysk-你的密钥
Base URLhttps://tinyapi.nykjsd.cn
Model IDglm-5.1

💬 ChatGPT-Next-Web

开源 ChatGPT 网页客户端。

1

打开 Settings → Model Provider

2

选择 Anthropic 提供商

3

填写配置:

字段
Endpointhttps://tinyapi.nykjsd.cn
API Keysk-你的密钥
Modelglm-5.1
4

或使用 Docker 部署时通过环境变量配置:

docker run -d \
  -e ANTHROPIC_URL="https://tinyapi.nykjsd.cn" \
  -e ANTHROPIC_API_KEY="sk-你的密钥" \
  -e DEFAULT_MODEL="glm-5.1" \
  -p 3000:3000 \
  yidadaa/chatgpt-next-web

🧠 LobeChat

开源 AI 聊天框架,支持多种模型提供商。

1

打开 设置 → 语言模型

2

选择 Anthropic 提供商

3

填写配置:

字段
API Proxyhttps://tinyapi.nykjsd.cn
API Keysk-你的密钥
4

或使用 Docker 部署:

docker run -d \
  -e ANTHROPIC_API_KEY="sk-你的密钥" \
  -e ANTHROPIC_PROXY_URL="https://tinyapi.nykjsd.cn" \
  -p 3210:3210 \
  lobehub/lobe-chat

🌐 Open WebUI

开源 AI 聊天界面。

1

打开 管理面板 → 设置 → 连接

2

添加 OpenAI API 连接(Anthropic 协议兼容模式):

字段
API Base URLhttps://tinyapi.nykjsd.cn/v1
API Keysk-你的密钥
3

保存后,在模型选择中输入自定义模型名 glm-5.1

⚡ OpenCode

OpenCode 是开源终端 AI 编程工具,支持多种 Provider。

1

安装 OpenCode

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
npm install -g opencode-ai
brew install anomalyco/tap/opencode
2

在项目根目录创建配置文件 opencode.json

{
  "provider": {
    "anthropic": {
      "options": {
        "baseURL": "https://tinyapi.nykjsd.cn/v1",
        "apiKey": "sk-你的密钥"
      },
      "models": {
        "glm-5.1": {
          "name": "GLM-5.1",
          "options": { "store": false }
        },
        "glm-5": {
          "name": "GLM-5",
          "options": { "store": false }
        },
        "glm-5-turbo": {
          "name": "GLM-5-Turbo",
          "options": { "store": false }
        },
        "glm-4.7": {
          "name": "GLM-4.7",
          "options": { "store": false }
        }
      }
    }
  },
  "agent": {
    "model": "glm-5.1"
  }
}
3

启动使用

# 在项目目录中启动
cd your-project
opencode

🧩 CodeGPT

CodeGPT 是 VS Code / JetBrains 的 AI 编程助手插件,支持 BYOK(自带密钥)。

1

安装 CodeGPT

# VS Code 扩展商店搜索 "CodeGPT" 安装
# 或命令行安装
code --install-extension CodeGPT.codegpt

# JetBrains 插件商店搜索 "CodeGPT" 安装
2

打开 CodeGPT 侧边栏,点击 Manage AI Models

3

选择 Provider 为 Anthropic

4

填写配置:

字段
API Keysk-你的密钥
Base URLhttps://tinyapi.nykjsd.cn
Modelglm-5.1
5

点击 Connect 验证连接,成功后即可使用

👨‍💻 代码调用

Python

1

安装 SDK

pip install anthropic
2

调用示例

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://tinyapi.nykjsd.cn",
    api_key="sk-你的密钥"
)

response = client.messages.create(
    model="glm-5.1",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好,请介绍一下你自己"}
    ]
)

print(response.content[0].text)

Node.js

1

安装 SDK

npm install @anthropic-ai/sdk
2

调用示例

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
    baseURL: 'https://tinyapi.nykjsd.cn',
    apiKey: 'sk-你的密钥'
});

const msg = await client.messages.create({
    model: 'glm-5.1',
    max_tokens: 1024,
    messages: [{ role: 'user', content: '你好,请介绍一下你自己' }]
});

console.log(msg.content[0].text);

cURL

curl https://tinyapi.nykjsd.cn/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-你的密钥" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.1",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好"}
    ]
  }'

流式输出(Streaming)

# Python 流式调用
with client.messages.stream(
    model="glm-5.1",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首诗"}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)