📦 可用模型
| 模型 | 说明 | 单价 |
|---|---|---|
glm-5.1 | 旗舰模型,综合能力最强 | $0.01/次 |
glm-5 | 高性能模型 | $0.00344/次 |
glm-5-turbo | 快速响应,性价比高 | $0.0025/次 |
glm-4.7 | 经济实惠 | $0.002/次 |
💰 购买额度
注册账号
访问 https://tinyapi.nykjsd.cn 注册账号,获取 API Key
充值套餐
| 套餐 | 价格 | GLM-5.1 次数 | 有效期 |
|---|---|---|---|
| 体验套餐 | ¥10 | 200 次 | 永不过期 |
| 标准套餐 | ¥99.9 | 2500 次 | 永不过期 |
购买方式
📌 方式一:闲鱼购买 API Key(体验卡/日卡/周卡/月卡)
购买流程:闲鱼下单 → 收到 API Key → 直接使用
📌 方式二:微信购买兑换码(¥10 体验 / ¥99.9 标准)
购买流程:加微信 → 选择套餐 → 付款 → 获取兑换码 → 登录后台兑换 → 开始使用
⚡ 快速开始
通用配置参数
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Base URL | https://tinyapi.nykjsd.cn |
| API Key | sk-xxx(在 Tiny API 后台获取) |
| 模型名 | glm-5.1 / glm-5 / glm-5-turbo / glm-4.7 |
快速测试
curl https://tinyapi.nykjsd.cn/v1/messages \
-H "x-api-key: sk-你的密钥" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.1",
"max_tokens": 256,
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'
🖥️ Claude Code
Claude Code 是 Anthropic 官方的 AI 编程工具,支持终端、VS Code、JetBrains。
安装 Claude Code
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# PowerShell
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
# 或 CMD
curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd
# 或 WinGet
winget install Anthropic.ClaudeCode
brew install --cask claude-code
# 命令行安装
code --install-extension anthropic.claude-code
# 或在 VS Code 扩展商店搜索 "Claude Code" 安装
配置环境变量
# 添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://tinyapi.nykjsd.cn"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-你的密钥"
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1
# 立即生效
source ~/.bashrc
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://tinyapi.nykjsd.cn
set ANTHROPIC_API_KEY=sk-你的密钥
set CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://tinyapi.nykjsd.cn"
$env:ANTHROPIC_API_KEY = "sk-你的密钥"
$env:CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC = "1"
创建配置文件 ~/.claude/settings.json(推荐)
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的密钥",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://tinyapi.nykjsd.cn",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5",
"ANTHROPIC_MODEL": "glm-5.1",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
},
"model": "opus"
}
·
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN:你的 API Key·
ANTHROPIC_BASE_URL:Tiny API 地址·
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL:Opus 级别映射到 glm-5.1·
ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL:Sonnet 级别映射到 glm-5·
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL:Haiku 级别映射到 glm-4.7·
model: "opus":默认使用 Opus 级别(即 glm-5.1)·
API_TIMEOUT_MS:超时时间 50 秒,避免长任务中断
启动使用
# 进入项目目录
cd your-project
# 启动 Claude Code(默认使用 glm-5.1)
claude
# 切换模型级别
# opus → glm-5.1 | sonnet → glm-5 | haiku → glm-4.7
claude --model sonnet
claude --model haiku
📝 Cursor
Cursor 是一款 AI 驱动的代码编辑器。
打开设置:File → Settings → Models(Mac: Cursor → Settings → Models)
在 Model Provider 中选择 Anthropic 或添加 OpenAI Compatible
填写配置:
| 字段 | 值 |
|---|---|
| API Key | sk-你的密钥 |
| Base URL | https://tinyapi.nykjsd.cn |
| 模型名 | glm-5.1 |
点击 Verify 验证连接,成功后即可在聊天和 Composer 中使用
🤖 Cline
Cline 是 VS Code 中的 AI 编程助手插件。
在 VS Code 扩展商店安装 Cline
点击 Cline 侧边栏图标,打开设置(齿轮图标)
配置 Anthropic Provider:
| 字段 | 值 |
|---|---|
| Provider | Anthropic |
| API Key | sk-你的密钥 |
| Base URL | https://tinyapi.nykjsd.cn |
| Model | glm-5.1 |
🔌 Continue
Continue 是 VS Code / JetBrains 的开源 AI 编程助手。
安装 Continue 扩展
打开配置文件 ~/.continue/config.json(或点击 Continue 设置 → Configure)
添加 Anthropic 模型配置:
{
"models": [
{
"title": "GLM-5.1",
"provider": "anthropic",
"model": "glm-5.1",
"apiKey": "sk-你的密钥",
"apiBase": "https://tinyapi.nykjsd.cn"
},
{
"title": "GLM-5",
"provider": "anthropic",
"model": "glm-5",
"apiKey": "sk-你的密钥",
"apiBase": "https://tinyapi.nykjsd.cn"
}
]
}
🏄 Windsurf
Windsurf(原 Codeium)AI 代码编辑器。
打开 Settings → AI Provider
选择 Anthropic 或 OpenAI Compatible
填写配置:
| 字段 | 值 |
|---|---|
| API Key | sk-你的密钥 |
| Base URL | https://tinyapi.nykjsd.cn |
| Model ID | glm-5.1 |
💬 ChatGPT-Next-Web
开源 ChatGPT 网页客户端。
打开 Settings → Model Provider
选择 Anthropic 提供商
填写配置:
| 字段 | 值 |
|---|---|
| Endpoint | https://tinyapi.nykjsd.cn |
| API Key | sk-你的密钥 |
| Model | glm-5.1 |
或使用 Docker 部署时通过环境变量配置:
docker run -d \
-e ANTHROPIC_URL="https://tinyapi.nykjsd.cn" \
-e ANTHROPIC_API_KEY="sk-你的密钥" \
-e DEFAULT_MODEL="glm-5.1" \
-p 3000:3000 \
yidadaa/chatgpt-next-web
🧠 LobeChat
开源 AI 聊天框架,支持多种模型提供商。
打开 设置 → 语言模型
选择 Anthropic 提供商
填写配置:
| 字段 | 值 |
|---|---|
| API Proxy | https://tinyapi.nykjsd.cn |
| API Key | sk-你的密钥 |
或使用 Docker 部署:
docker run -d \
-e ANTHROPIC_API_KEY="sk-你的密钥" \
-e ANTHROPIC_PROXY_URL="https://tinyapi.nykjsd.cn" \
-p 3210:3210 \
lobehub/lobe-chat
🌐 Open WebUI
开源 AI 聊天界面。
打开 管理面板 → 设置 → 连接
添加 OpenAI API 连接(Anthropic 协议兼容模式):
| 字段 | 值 |
|---|---|
| API Base URL | https://tinyapi.nykjsd.cn/v1 |
| API Key | sk-你的密钥 |
保存后,在模型选择中输入自定义模型名 glm-5.1
⚡ OpenCode
OpenCode 是开源终端 AI 编程工具,支持多种 Provider。
安装 OpenCode
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
npm install -g opencode-ai
brew install anomalyco/tap/opencode
在项目根目录创建配置文件 opencode.json
{
"provider": {
"anthropic": {
"options": {
"baseURL": "https://tinyapi.nykjsd.cn/v1",
"apiKey": "sk-你的密钥"
},
"models": {
"glm-5.1": {
"name": "GLM-5.1",
"options": { "store": false }
},
"glm-5": {
"name": "GLM-5",
"options": { "store": false }
},
"glm-5-turbo": {
"name": "GLM-5-Turbo",
"options": { "store": false }
},
"glm-4.7": {
"name": "GLM-4.7",
"options": { "store": false }
}
}
}
},
"agent": {
"model": "glm-5.1"
}
}
启动使用
# 在项目目录中启动
cd your-project
opencode
🧩 CodeGPT
CodeGPT 是 VS Code / JetBrains 的 AI 编程助手插件,支持 BYOK(自带密钥)。
安装 CodeGPT
# VS Code 扩展商店搜索 "CodeGPT" 安装
# 或命令行安装
code --install-extension CodeGPT.codegpt
# JetBrains 插件商店搜索 "CodeGPT" 安装
打开 CodeGPT 侧边栏,点击 Manage AI Models
选择 Provider 为 Anthropic
填写配置:
| 字段 | 值 |
|---|---|
| API Key | sk-你的密钥 |
| Base URL | https://tinyapi.nykjsd.cn |
| Model | glm-5.1 |
点击 Connect 验证连接,成功后即可使用
👨💻 代码调用
Python
安装 SDK
pip install anthropic
调用示例
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
base_url="https://tinyapi.nykjsd.cn",
api_key="sk-你的密钥"
)
response = client.messages.create(
model="glm-5.1",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下你自己"}
]
)
print(response.content[0].text)
Node.js
安装 SDK
npm install @anthropic-ai/sdk
调用示例
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
baseURL: 'https://tinyapi.nykjsd.cn',
apiKey: 'sk-你的密钥'
});
const msg = await client.messages.create({
model: 'glm-5.1',
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: 'user', content: '你好,请介绍一下你自己' }]
});
console.log(msg.content[0].text);
cURL
curl https://tinyapi.nykjsd.cn/v1/messages \
-H "x-api-key: sk-你的密钥" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.1",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好"}
]
}'
流式输出(Streaming)
# Python 流式调用
with client.messages.stream(
model="glm-5.1",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "写一首诗"}]
) as stream:
for text in stream.text_stream:
print(text, end="", flush=True)